Pytanie klienta
Czy ten dom ma garaż i jaka jest cena za metr. Pytanie pada wtedy, kiedy pada, a nie w godzinach pracy biura.
Agent AI
Agent AI dla nieruchomości odpowiada na pytania o Twoje oferty wtedy, gdy realnie przychodzą, czyli wieczorem i w weekend. Zna Twoją bazę ofert i Twój rejon, a kiedy rozmowa robi się konkretna, zbiera kontakt i przekazuje sprawę Tobie razem z całym przebiegiem.
Chatbot odpowiada według scenariusza i ma wąski zakres decyzji. Agent AI realizuje cel w kilku krokach, korzysta z kontekstu i narzędzi, ale nadal działa w granicach uprawnień, które nadasz mu przed wdrożeniem.
Ta różnica ma znaczenie praktyczne. Chatbot zapytany o garaż w domu w Orłowie odpowie tak, jak zapisano w scenariuszu, albo nie odpowie wcale. Agent sięgnie do danych o tej konkretnej ofercie i odpowie z nich, a gdy danych nie ma, powie że ich nie ma, zamiast zgadywać.
To ostatnie jest ważniejsze, niż wygląda. Agent, który zmyśla metraż, robi więcej szkody niż brak agenta, bo klient przyjeżdża na prezentację z fałszywym oczekiwaniem. Dlatego granice tego, co agent może powiedzieć, projektujemy przed uruchomieniem, a nie po pierwszej wpadce.
Klient pyta o konkretną nieruchomość, agent odpowiada z Twoich danych, dopytuje o budżet i termin, proponuje wolny termin prezentacji i zbiera kontakt. Rano masz w skrzynce komplet informacji, a nie samo powiadomienie o rozmowie.
Czy ten dom ma garaż i jaka jest cena za metr. Pytanie pada wtedy, kiedy pada, a nie w godzinach pracy biura.
Agent odpowiada z parametrów oferty wprowadzonych w panelu. Bez zgadywania i bez ogólników.
Pyta o budżet, preferowany rejon i termin. To te same pytania, które i tak zadajesz na pierwszym telefonie.
Dostajesz kto pytał, o co i na kiedy proponowany jest termin. Rozmowę zaczynasz od konkretu.
Czyta z tej samej bazy, w której Ty dodajesz oferty, czyli z panelu ofert. Zmiana ceny albo statusu wchodzi do jego wiedzy razem z aktualizacją oferty, bez osobnego szkolenia modelu.
To rozwiązuje najczęstszy problem chatbotów wdrażanych osobno od strony: rozjazd między tym, co mówi bot, a tym, co widać na stronie. Kiedy oba czytają z jednego źródła, taki rozjazd nie ma jak powstać.
Poza ofertami agent dostaje wiedzę o Twoim sposobie pracy: jak wygląda prezentacja, czego potrzebujesz do wyceny, w jakich dzielnicach pracujesz. Ten zakres ustalamy przed wdrożeniem i aktualizujemy w ramach opieki.
Mówi, że nie ma tej informacji, zbiera kontakt i przekazuje pytanie Tobie. Eskalacja do człowieka jest zaprojektowana od początku, a nie dorobiona po tym, jak coś pójdzie źle.
Dobre wdrożenie agenta to w dużej mierze projektowanie granic: co może zrobić sam, czego nie może powiedzieć nigdy i w którym momencie sprawa musi trafić do człowieka. Do tego dochodzą logi rozmów i testy sytuacji nietypowych przed uruchomieniem.
Agent nie potwierdza także rzeczy, których nie może potwierdzić. Jeśli klient chce umówić prezentację, agent zbiera preferowany dzień i kontakt, ale nie twierdzi, że termin jest już zarezerwowany, dopóki Ty tego nie potwierdzisz.
Agent AI wchodzi w każdy pakiet strony i nie jest sprzedawany jako osobna licencja. Pierwsze działające demo widzisz zwykle w kilka dni od rozmowy, a pełne wdrożenie z testami zajmuje od jednego do trzech tygodni, zależnie od liczby kanałów.
Po publikacji aktualizowanie wiedzy agenta jest częścią opieki, od 30 do 99 zł miesięcznie razem z hostingiem. Dodatkowe automatyzacje wykraczające poza ten zakres mogą zmienić miesięczny koszt, zależnie od używanych narzędzi i liczby operacji.
Nie musisz podejmować decyzji od razu. Umów się na bezpłatną rozmowę i sprawdź, jaka ścieżka będzie dla Ciebie najlepsza.
Umów spotkanie
Napisz do nas